• 成為智能交通兩客一危風控方案:從被動監管到主動防御

    來源: 時間:2018-09-17 18:36 作者:成為智能交通 3330


    貨車司機由于疲勞駕駛,直接斜插到路邊



    商用車由于體積大、載人載貨量多、長途駕駛容易疲勞分神,一直是交通事故的重災區。據統計,2017年全國共發生道路交通事故中,營運貨車交通事故占汽車責任事故總量的18%,營運貨車導致的死傷人數達28%,整體提高安全風險系數已經迫在眉睫。各省政府紛紛出臺文件,嚴格要求車輛設備升級。對司機進行駕駛風險管理,降低事故發生風險。


    閉環風險管理

    成為智能交通所提供的兩客一危風控方案,能夠通過駕駛風控智能監管平臺、安全設預警備和手機APP對潛在的危險碰撞,抽煙、疲勞、打電話等危險駕駛行為進行實時預警,并回傳視頻至平臺,監管人員能夠根據預警風險等級進行人工干預,下發指令給車載終端設備,糾正司機危險駕駛行為,有效增加車輛駕駛的安全性,從而降低車輛事故。




    駕駛風控智能監管平臺

    車輛直播間:車輛行駛過程中,可隨時對高風險車輛進行直播查看,實時監控,主動進行管理,避免危險發生。





    車輛駕駛動態:實時上傳車輛報警,平臺實時展現,對于高風險的行為,可直接輸入指令并且下發到司機,進行及時的監管,避免事故發生。




    位置信息管理:可查看車輛的實時位置,且可查看車輛的歷史軌跡,了解車輛的一舉一動,更利于管理;查詢任意車輛的歷史軌跡,還原車輛行程,全天候掌握車輛的行駛狀態和路線。




    告警還原:可對任意車輛的告警信息在地圖上進行位置還原,顯示告警具體信息。




    車隊體檢報告:從多個維度對車輛的多項數據進行分析,包括:車輛信息、里程軌跡、駕駛得分、不良駕駛行為、速度變化趨勢、怠速時長、車輛利用率、事故次數、理賠金額、駕駛時長、最高速度等。


    通過精準詳細的報告,為車隊管理提供數據支撐,提前發現“潛在風險”車輛,對駕駛員進行考核,完成針對性教育及培訓,從而降低車隊事故發生率,提升車隊安全管理水平。





    全套ADAS安全預警設備


    DVR部標機功能概述




    ADAS(高級駕駛輔助)功能概述


    DSM(疲勞駕駛監控)功能概述



    司機駕駛全過程風險評估

    在出車過程中進行原始數據提取、智能監控、人工干預的基礎上,整個駕駛風控智能監管平臺,還承擔了出車前風險預測,出車后數據清洗、特征提取、數據匹配的任務。



    包括出車前對駕駛人的駕駛行為優劣進行分級,預測其駕駛風險及風險里程;出車后給出每段行程的駕駛評分及風險里程,對駕駛員不良駕駛行為統計及分析,匯總多維度數據對駕駛員進行全方位考評和風險定級。從而實現出車前、出車中、出車后全覆蓋的綜合監管。



    方案優勢



    成為智能交通兩客一危風控方案,能夠支撐更復雜且精細的風控管理需求,進一步解決商用車安全監管痛點,完成風險管控模式的創新。

    除此之外,成為智能交通在國內已與前8大保險公司中的6家進行總對總合作,能夠幫助車隊在完善安全管理、降低駕駛風險性的基礎上,獲取更低的保費,真正助力車隊實現“科技興安,向風險要效益”的管理目標。

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